Формирование оптимальной модели инфраструктурного обеспечения

Основная задача инновационных систем – это обеспечение эффективного использования научно-технического и инновационного потенциала на региональном уровне, для достижения высоких экономических результатов. При этом эффективность инфраструктурного обеспечения определяется:

- минимизацией сроков достижения экономических результатов;

- увеличения доли наукоемких предприятий в сфере малого бизнеса;

- усилением научно-технического потенциала;

- экономическим результатом использования научно-технического потенциала;

- повышением доли отгруженной инновационной продукции;

- увеличением доли инновационной продукции в составе ВРП.

Сложность процесса оценки эффективности инфраструктурного обеспечения, объясняется сложностью оценки эффективности самой инновационной деятельностью, т.к. показатели эффективности практически отсутствую. На сегодняшний день отсутствие таких показателей заменяется использованием стандартов. Поэтому переход к сетевым структурам и стандартам рассматривается в отечественной практике, как основа инновационного развития. Стандарты в оценке инновационной деятельности позволяют решить комплексные задачи, такие как:

- расширение масштабов и упрощение выхода российских предприятий на мировые рынки;

- формирование системы стандартов инновационного развития;

- повышение конкурентоспособности товаропроизводителя.

Качественным показателем инфраструктурного обеспечения является использование результатов науки для решения прикладных промышленно-отраслевых задач. Данный показатель, может быть представлен следующей формулой:

ИО (И(

i

,

t

)

*Н(

c

,

t

)

*К(

p

,

t

)

*Р(

r

,

t

)) = ЭР

, (2.3.15)

Где:

ИО – инфраструктурное обеспечение.

И – привлеченный инновационный потенциал;

Н – привлеченный научный потенциал;

K – привлеченный кадровый потенциал;

Р- привлеченный ресурсный потенциал.

ЭР – достигнутый экономический результат,

Привлеченный инновационный потенциал И(

i

,

t

),

может быть представлен рядом показателей:

I1 – число научных открытий и изобретений;

I2 - число новых материалов, сырья;

I3 - число новых изделий и конструкций;

I4 - число новых технологических процессов;

I5 - число рационализаторских предложений.

Привлеченный научный потенциал Н(

c

,

t

)

может быть представлен показателями:

С1 - число академических вузов;

С2 – число отраслевых НИИ;

С3 – число проблемных институтов Академии наук РТ;

С4 – число научных школ ведущих вузов;

С 5 – число советов по защите докторских диссертаций

Привлеченный кадровый потенциал К(

p

,

t

)

может быть представлен показателями:

Р1 – число граждан со средним, профессиональным образованием;

Р2- число студентов в области естественных наук;

Р3- число ученых, исследователей (по отраслям);

Р4- число объектов интеллектуальной собственности (гранты, патенты, свидетельства);

Р5 – число остепененных специалистов занятых в промышленности;

Привлеченный ресурсный потенциал Р(

r

,

Перейти на страницу: 2 3 4 5 6 7 8 9