Метод скользящей средней
В основу метода скользящей средней (МА ─ moving average) для исключения флуктуаций временного ряда заложен следующий принцип: если индивидуальный разброс члена ряда вокруг среднего сглаженного значения характеризуется дисперсией
, то разброс среднего из n членов ряда
вокруг того же значения будет характеризоваться меньшей дисперсией
. Снижение дисперсии объясняется сглаживанием траектории ряда. Для реализации метода МА выбирают определенную (как правило, нечетную) длину усреднения
, измеренную в числе следующих подряд членов ряда, подлежащего исследованию. При этом должно соблюдаться условие
. Сглаженную функцию временного ряда
вычисляют по значениям
по следующей формуле:
, где
, а
─ некоторые положительные веса, сумма которых равна единице. Часто выбирают
для всех значений k.
Рассмотрим пример (см. рис. 12.1). Пусть
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
I — I — I —
I — I — I —
I — I — I —
I — I — I — I — I — I
(2) I
—– * –—
I
(3) I
—– * –—
I
(4) I
—– * –—
I
Рис. 12.1
Число членов сглаженного ряда . Эту величину называют порядком преобразования по методу МА ─
.